algonest - thông tin lập trình hữu ích, Tổ ấm của Developer
🧠 AI Engine – Trí tuệ phía sau cỗ máy thông minh
Chuyên mục “AI Engine” tập trung vào nền tảng kỹ thuật đứng sau các hệ thống AI hiện đại: từ mô hình học máy, deep learning, NLP đến các kiến trúc tiên tiến như Transformer, RAG, LLM… Đây là nơi bạn khám phá cách AI được huấn luyện, tối ưu và triển khai để tạo ra những ứng dụng thông minh, từ chatbot đến hệ thống gợi ý và phân tích dữ liệu quy mô lớn.
1. Mở đầu: Giới hạn của mạng nơ-ron truyền thống Các mạng nơ-ron lan truyền tiến (feedforward neural networks – FNNs) đã chứng minh tính hiệu quả trên dữ liệu…
(Logistic Regression – Binary Classification Model) 1. Mục tiêu bài học Hồi quy tuyến tính chỉ phù hợp cho bài toán dự đoán giá trị liên tục. Với bài toán phân…
. Bài 3: Hồi quy tuyến tính (Linear Regression) 1. Bài toán đặt ra Trong nhiều bài toán thực tế, chúng ta cần dự đoán một giá trị liên tục…
Mục tiêu bài học 1. Tại sao dùng PyTorch? Dù có thể tự viết bằng NumPy, nhưng PyTorch giúp: 2. Cài đặt môi trường Cài PyTorch: 3. Tạo dữ liệu…
Mục tiêu bài học 1. Nơ-ron nhân tạo là gì? Trực giác Hãy tưởng tượng bạn là một giáo viên đang chấm điểm học sinh. Bạn dựa vào các yếu…
1. Đặt vấn đề Trong vài thập kỷ qua, Trí tuệ nhân tạo (AI – Artificial Intelligence) đã chuyển mình mạnh mẽ, từ lý thuyết toán học thành các ứng…
1. Định nghĩa và Động cơ Machine Learning (ML) là ngành nghiên cứu các thuật toán cho phép máy tính cải thiện hiệu suất thực hiện một nhiệm vụ nào đó dựa…
Thế giới đang thay đổi nhanh chóng nhờ dữ liệu và trí tuệ nhân tạo. Bạn có bao giờ tự hỏi: Làm thế nào để YouTube biết bạn thích video…
Linear Regression là gì? Linear Regression (hồi quy tuyến tính) là một thuật toán học máy cổ điển, được dùng để dự đoán giá trị đầu ra liên tục dựa trên một hoặc…