1. Mở đầu: Giới hạn của mạng nơ-ron truyền thống Các mạng nơ-ron lan truyền tiến (feedforward neural networks – FNNs) đã chứng minh tính hiệu quả trên dữ liệu…
Mạng Nơ-ron Tích Chập (CNN) – Nền tảng của thị giác máy tính hiện đại
Continue reading
0 Comments
Bài 3: Xây dựng mạng nơ-ron đầu tiên với PyTorch – Từ dữ liệu đến huấn luyện
Mục tiêu bài học 1. Tại sao dùng PyTorch? Dù có thể tự viết bằng NumPy, nhưng PyTorch giúp: 2. Cài đặt môi trường Cài PyTorch: 3. Tạo dữ liệu…
Continue reading
0 Comments
Gallery Widget
Toán học nền tảng của mạng nơ-ron – Từ trực giác đến Backpropagation
Mục tiêu bài học 1. Nơ-ron nhân tạo là gì? Trực giác Hãy tưởng tượng bạn là một giáo viên đang chấm điểm học sinh. Bạn dựa vào các yếu…
Continue reading
0 Comments
Deep Learning – Một Cách Tiếp Cận Mang Tính Cách Mạng trong Trí Tuệ Nhân Tạo
1. Đặt vấn đề Trong vài thập kỷ qua, Trí tuệ nhân tạo (AI – Artificial Intelligence) đã chuyển mình mạnh mẽ, từ lý thuyết toán học thành các ứng…
Continue reading
0 Comments